林薇的演讲结束后的第七天，龙宫地下三层的作战分析中心挤满了人。这个原本只能容纳五十人的会议室此刻塞进了一百二十多人，过道里都站着技术军官，空气因为人多而显得闷热浑浊。

全息投影屏幕占据了一整面墙，上面正在播放南太平洋远征舰队的最后影像。画面来自“新伊甸意志号”巡洋舰在电磁脉冲炮发射前自动备份的黑匣子数据，经过七天七夜的修复才勉强还原出可辨识的图像。

“……这里，风暴蝠鲼第一次展现集群战术协同。”李博士用激光笔指着画面，“注意看它们的飞行轨迹，不是简单的蜂群，而是有明显的分工：这批从高空俯冲吸引防空火力，这批从低空接近发射高压水流，这批在远处盘旋准备第二轮攻击。这不是本能行为，是指挥下的战术。”

画面切换，显示水下声呐数据。“再看噬船虫的攻击模式。它们不是随机攻击船体，而是集中攻击推进器、舵机、声呐罩这些关键部位。而且你们看时间轴，第一波攻击推进器，第二波攻击舵机，第三波才攻击船体造成进水。这是标准的‘瘫痪-控制-摧毁’流程。”

会议室里响起压抑的惊叹声。如果这些海洋衍生物真的具备了战术思维，那意味着“归墟”的进化已经超出了所有人的预期。

“最关键的证据在这里。”李博士调出一段光谱分析数据，“在‘深渊之眼’沉没前三十秒，我们捕捉到了异常的能量波动。经过分析，确认是一种低频信息素信号，覆盖整个战场海域。信号的编码方式……与旧时代军用数据链有70%的相似度。”

“你是说，‘归墟’在模仿我们的通讯指挥系统？”罗战将军眉头紧锁。

“不只是模仿，是在学习优化。”李博士推了眼镜，“我们的分析团队对比了太行防线、阿尔卑斯山、北极训练营和南太平洋四场战役的数据，发现‘归墟’的战术复杂度呈指数级增长。简单说，它把我们当成了训练AI的‘陪练’，我们在战场上每使用一种新战术，它学习后就会在下一次战斗中用进化版对付我们。”

会议室陷入死寂。这个结论意味着，人类越战斗，敌人越强大。

“所以我们应该停止进攻？”有人小声说。

“恰恰相反。”说话的是个年轻人，坐在后排不起眼的位置。他叫陆明，龙宫军事学院战术分析系主任，刚满三十岁，是学院最年轻的系主任。“如果我们停止进攻，‘归墟’就会用现有的战术模板快速扩张。而如果我们持续进攻但使用固定战术，它就会针对性地进化。唯一的方法是……”

“不断变化战术，让它无法形成稳定的学习模型。”林薇接过话头，她从会议开始就一直沉默地听着，“用旧时代的话说，就是‘OODA循环’比它快——观察、判断、决策、行动，我们要在这个循环上压过它。”

她站起身，走到全息屏幕前：“南太平洋的失败告诉我们三件事：第一，‘归墟’具备跨节点学习能力；第二，它已经开始整合生物、机械、能量三种技术路线；第三，我们的集中式大规模作战模式已经失效。”

“那怎么办？”一个来自乌拉尔工业联盟的代表问，“分散作战我们更没有胜算。”

“不是分散，是‘分布式协同’。”林薇调出新的示意图，“放弃大规模舰队和军团作战，改为小规模、高机动、多方向的袭扰战。每个作战单元不超过五十人，配备快速载具和轻型重武器，任务不是摧毁节点，而是收集数据、干扰运作、延缓扩张。”